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1. 无线传感器网络不依赖位置信息的能耗均衡拓扑控制
程琛 白光伟 赵露 沈航
计算机应用    2014, 34 (4): 921-925.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.0921
摘要550)      PDF (917KB)(349)    收藏

针对无线传感器网络(WSN)稠密部署的特点,首先提出一种不依赖位置信息的拓扑构建(LTC)算法用于构造连通支配树型结构的虚拟骨干网。在此基础上,深入分析骨干节点的能量消耗以及数据传输时延,引入密度控制与数据传输率控制因子以均衡虚拟骨干网能耗,提出了不依赖位置信息的能耗均衡拓扑控制(LETC)算法。LETC算法依据各个区域不同的数据传输量,调整该区域虚拟骨干节点的布置密度,同时增加低能耗节点的传输速率以减少网络时延。理论分析与仿真表明,经过优化的LETC算法相比LTC能够更有效地均衡能耗,延长网络寿命241%,减少时延28.1%。

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2. 基于小波分形自回归整合滑动平均模型的网络流量预测
孙勇 白光伟 赵露
计算机应用    2011, 31 (04): 901-903.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00901
摘要1250)      PDF (456KB)(505)    收藏
研究表明Internet通信流量同时呈现长相关和短相关特性。为了精确捕捉上述通信流特性,提出一种基于小波分形自回归整合滑动平均(W-FARIMA)模型的预测方法。首先通过Haar小波的方法将原始数据分解为高频信号和低频信号,接着采用FARIMA模型对低频信号进行建模并预测序列,然后对高频信号采用加权一阶局域法进行预测,最后利用小波重构以合成数据。实验和数学分析的方法证实了该预测模型确实能够很好地进行网络流量的长期预测。
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